科学前沿
- 中肿新方案:张力教授团队研究成果将引领肺癌EGFR 20ins靶向治疗新风向2024年3月20日,张力教授团队的肺癌创新性治疗研究“评价JMT101联合奥希替尼治疗携带EGFR 20号外显子插入突变的局部晚期或转移性非小细胞肺癌患者的有效性和安全性的Ⅱ期临床研究(研究名称:BECOME研究,研究代号:JMT101-CSP-003)”成果在欧洲肺癌大会(ELCC)上以口头报告(编号137MO)形式呈现。作为EGFR 20号外显子插入突变非小细胞肺癌靶向治疗的新方案,这一创新成果有望引领肺癌靶向治疗新风向,为众多患者带来福音。 BECOME研究为一项针对携带EGFR 20号外显子插入突变的局部晚期或转移性非小细胞患者的单臂、多中心、开放的Ⅱ期临床研究,该研究结果03-272024
- 前沿丨免疫治疗作为MSI-H直肠癌的治愈性疗法2024年3月18日,中山大学肿瘤防治中心丁培荣、张晓实、潘志忠教授领衔的多中心团队在美国国立综合癌症网络(NCCN)官方杂志Journal of the National Comprehensive Cancer Network 在线发表了题为“抗PD-1治疗作为根治性疗法治疗错配修复蛋白缺陷或微卫星高度不稳定(dMMR/MSI-H)直肠癌的长期结局”的文章。这是迄今为止国际上关于dMMR/MSI-H直肠癌免疫治疗后采取观察等待策略样本量最大、随访时间最长的研究。 既往研究发现,dMMR/MSI-H局部晚期直肠癌对PD-1抗体具有极佳的响应性,病理完全缓解率高达55-67%,提示新辅助抗P03-252024
- 赵明、吕宁团队揭示血清淀粉样蛋白A促进肝癌免疫治疗抵抗新机制2024年2月26日,中山大学肿瘤防治中心赵明、吕宁团队在《自然通讯》(Nature Communications)发表了题为“血清淀粉样蛋白A促进中性粒细胞糖酵解介导肝细胞癌抗PD-1治疗抵抗”的文章。研究发现,肝脏源性血清淀粉样蛋白A(SAA)是促进肝细胞癌抗PD-1免疫治疗耐药的关键炎症因子,通过抑制SAA的分泌可有效改善PD-1免疫治疗的治疗抵抗,为临床肝癌免疫治疗耐药及联合治疗方案提供了基础科研证据。 肝细胞癌是一种严重威胁国民健康的恶性肿瘤,大多数患者在初诊时已进入不可手术切除的中晚期阶段。近年来,以抗PD-1/PD-L1治疗为基础的免疫检查点抑制剂在肝癌领域取得突破,显著提03-142024
- 徐瑞华、王峰团队原创免疫治疗新方案破局晚期肠癌治疗困境结直肠癌是我国常见且高发的恶性肿瘤之一,2020中国癌症统计报告显示,我国结直肠癌发病率和死亡率在全部恶性肿瘤中分别位居第二和第五。对于不可手术切除的转移性结肠直肠癌(mCRC)患者,在接受标准治疗化疗±靶向治疗进展后,生存期有限。虽然免疫治疗的出现为微卫星不稳定型或错配修复蛋白缺陷(dMMR/MSI-H)患者带来获益,但对于占比更高(90%以上)的微卫星稳定型/错配修复正常(pMMR/MSS)患者,则无法从免疫单药治疗中获益。近年来,如何破解免疫治疗在pMMR/MSS肠癌中的治疗困局,一直是肠癌治疗中的热门探索方向。 2024年3月4日,国际顶级医学期刊《自然医学》(Nature Medic03-042024
- 为晚期胃癌二线治疗带来曙光!徐瑞华教授发布FRUTIGA研究结果2024年2月6日,美国肿瘤学年会全体大会系列会议(ASCO Plenary Series)召开。会上,中山大学肿瘤防治中心主任、院长徐瑞华教授报告了FRUTIGA的研究结果,该研究是一项在中国开展的旨在评估呋喹替尼联合紫杉醇用于晚期胃癌二线治疗的III期临床研究,增加晚期胃癌二线治疗的选择。 作为肿瘤学领域专业性最强、影响力最大的学术会议之一,ASCO Plenary Series会根据ASCO专家委员会推荐的重磅临床研究的相关数据进行讨论,从而及时地对肿瘤治疗方案进行更新和完善。会议期间,德国莱比锡大学癌症中心主任Florian Lordick教授评论:这是胃癌二线治疗新的方案选择。02-072024
- 突破!中肿鼻咽癌多学科团队重塑鼻咽癌临床分期标准新模式摘要:未来鼻咽癌全球临床治疗新规范 2024年1月18日,中山大学肿瘤防治中心马骏院士、孙颖、刘立志、陈明远团队鼻咽癌研究成果“EBV相关鼻咽癌第八版TNM临床分期修订”在线发表于国际顶尖肿瘤学期刊《癌症细胞》(Cancer Cell)。该研究基于鼻咽癌临床大数据分析,针对现行国际通用的AJCC/UICC鼻咽癌第八版临床分期系统,首次提出修订建议,有望被新版分期系统采纳,指导未来全球临床治疗。 (小标题)准确的分期系统是实现精准治疗的充分保证 鼻咽癌的临床分期系统依据患者原发灶(T)、淋巴结转移(N)、远处转移(M)范围分层,用以评估肿瘤进展程度,是制定合理治疗策略的前提和基础。01-192024
- 刘继红团队构建人工智能模型,提供低成本、易获取、高准确率的卵巢癌辅助诊断工具近日,中山大学肿瘤防治中心妇科刘继红教授团队,联合南方医科大学、华中科技大学同济医学院附属同济医院、浙江大学医学院附属妇产科医院的合作者团队,在《柳叶刀·数字健康》(The Lancet Digital Health)发表了题为《使用实验室检验的人工智能模型准确诊断卵巢癌:一项中国的多中心、回顾性队列研究》的研究成果。 针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境,研究团队基于常规体检中的实验室检验构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型,为卵巢癌提供了一种低成本、易获取,且高准确率的辅助诊断工具,有望助力卵巢癌的精准防控及早期诊断。 模型示意图 (小标题)卵巢癌早诊困难,研究团队01-152024
- 01-042024