博士后合作导师

祁振宇

专长

主要研究方向：1、人工智能在图像分割与模态转换、放疗剂量预测等方面应用；2、近距离后装插植导航技术；3、MRI自适应放疗技术。

祁振宇，研究员，医学放射物理专业博士研究生，特种医学博士研究生导师。目前任中华医学会放射肿瘤治疗学分会物理学组副组长，中国抗癌协会近距离放疗专业委员会委员，广东省抗癌协会放射肿瘤分会委员，广东省生物医学工程学会医学物理专委会委员。主要研究方向：1、人工智能在图像分割与模态转换、放疗剂量预测等方面应用；2、近距离后装插植导航技术；3、MRI自适应放疗技术。目前共主持国家自然科学基金2项，国家科技支撑项目子课题1项、省市级课题多项，发表SCI论文50余篇。

主持科研项目

广州市科技计划重点项目（202206010180）：在线磁共振引导鼻咽癌自适应放疗技术研究（2022.4.1-2025.3.31）

广州市科技计划项目（201607010199）：鼻咽癌危及器官剂量预测模型的建立与调强自动计划设计（2016-2019）.

国家自然科学基金面上项目（No.81371710）：MOSFET探测器再生方法研究及其在CT剂量检测中的应用（2014.1-2017.12）

国家自然科学基金青年项目（No.30900324）：基于微型MOSFET探测器阵列的鼻咽癌腔内放疗体内辐射剂量实时监控方法研究（2010.1～2012.12）

国家科技支撑计划“实时影像引导放疗系统研发”（2012BAI15B01）子课题：与BrainLab ExacTrac物理性能对比研究(2012.02～2015.12)

发表代表性文章

  1. Yan Li, Sisi Xu, Haibin Chen, Ying Sun, Jing Bian, Shuanshuan Guo, Yao Lu, Zhenyu Qi. CT synthesis from multi-sequence MRI using Adaptive Fusion Network. Comput Biol Med. 2023 May; 157: 106738, doi:  10.1016/j.compbiomed.2023.106738.
  2. Yan L, Sisi Xu, Yao Lu, Zhenyu Qi. CT synthesis from MRI with an improved multi-scale learning network. Front. Phys. 2023, 11, Jan. DOI:  10.3389/fphy.2023.1088899.
  3. Peng YL, Chen SP, Qin A, Chen MN, Gao XW, Liu YM, Miao JJ, Gu HK, Zhao C, Deng XW, Qi ZY*. Magnetic resonance-based synthetic computed tomography images generated using generative adversarial networks for nasopharyngeal carcinoma radiotherapy treatment planning. Radiother Oncol. 2020 Sep; S0167-8140(20)30385-6.
  4. Wang ML, Gu HK, Hu J, Liang J, Qi ZY(correspondence author). Evaluation of a highly refined prediction model in knowledge-based volumetric modulated arc therapy planning for cervical cancer[J]. Radiat Oncol, 2021,16: 58. Doi: 10.1186/s13014-021-01783-9.
  5. Hu J, Liu BJ, Xie WH, Zhu JH, Yu XL, Gu HK, Wang ML, Wang YX, Qi ZY(correspondence author). Quantitative comparison of knowledge based and manual intensity modulated radiation therapy planning for nasopharyngeal carcinoma. Front Oncol 2021, 1(10). Doi:10.3389/fonc.2020.551763.