博士后合作导师

陈银生

职称：主任医师，主诊教授，博士生导师

导师简介：中山大学肿瘤防治中心神经外科主任医师，主诊教授，博士生导师。专注于脑胶质瘤精准诊疗临床、应用基础与基础研究。近5年主持科研课题5项，作为PI及共同PI发起临床研究4项，第一/通讯（含共同）在《Neuro-Oncology》《Radiology》和《Cancer Communications》等发表论文20余篇。

研究方向：

  1. 脑胶质瘤临床精准诊疗新技术
  2. 脑胶质瘤影像-病理-基因智能分析
  3. 脑胶质瘤血管生成与肿瘤微环境

近5年科研项目：

  1. 广州市重点研发计划, 脑胶质瘤影像智能识别与个体化辅助诊疗研究, 2024B03J1290，2024-2027，50万
  2. 国家重点研发计划，支持药械联合精准靶向放疗的数学模拟技术与智能系统，2023YFA1008600，2023-2028，112万  
  3. 广东省自然科学基金，KDELR2通过活化Gq调控Src/PI3K/MMP2/MMP9通路诱导胶质瘤血管拟态形成及其机制研究，2022A1515012415, 2022-2024，10万
  4. 广东省自然科学基金，TNC促进血管生成调控胶质母细胞瘤磁共振影像纹理特征及其机制研究，2021A1515010581，2021-2023，10万

近5年代表性论文

  1. Association between glioblastoma cell-derived vessels and poor prognosis of the patients. Cancer Communications. 2020, 40(5):211-221.（20.1，Q1）
  2. Biologic Pathways Underlying Prognostic Radiomics Phenotypes from Paired MRI and RNA Sequencing in Glioblastoma. Radiology. 2021 Dec;301(3):654-663.（12.1，Q1）
  3. Glioma survival prediction from whole-brain MRI without tumor segmentation using deep attention network: A multicenter study. European Radiology, 2022,32(8):50719-5729. （4.7，Q1）
  4. Riskformer: Survival Prediction from MR Imaging in Patients with IDH-wildtype Glioblastoma. Displays, https://doi.org/10.1016/j.displa. 2023.102493. (3.7，Q2）
  5. Post-operative MRI synthesis from pre-operative MRI and post-operative CT using conditional GAN for the assessment of degree of resection. Displays, https://doi.org/10.1016/j.displa. 2024.102742. (3.7，Q2）

联系方式 E-mail：chenyinsh@sysucc.org.cn